كمبيوتر مزود بأعضاء حقيقية أما تيسلا فتكشف عن الجيل الثاني من روبوت أوبتيموس..
بالفيديو: تيسلا تكشف عن الجيل الثاني من روبوت أوبتيموس، يمكنه الآن أداء تمرين القرفصاء!
كشفت شركة تسلا لأول مرة عن نموذج أولي للجيل الثاني من الروبوت الآلي أوبتيموس! أسرع وأخف وزنًا ومجهز بأيدٍ جديدة، هذا الجيل الثاني أكثر مصداقية بكثير ويقدم لنا لمحة عن عالم الغد حيث الآلات ذات القدمين المجهزة بالذكاء الاصطناعي سوف تتنافس مع البشر…
يتذكر. في عام 2021، كشف إيلون ماسك النقاب عن سيارة تيسلا أوبتيموس لأول مرة: أ تم تقديم الروبوت البشري كثورة مستقبلية، مصمم لدعم البشر في جميع المهام اليدوية الأكثر مملة.
وبحسب رجل الأعمال الأمريكي الشهير، المعروف ببذخه، فإن هذه الآلة ذات القدمين والمجهزة بالذكاء الاصطناعي ستكون كذلك قريبا سوف تكون أكثر انتشارا وبأسعار معقولة من السيارة، وسوف تدعو نفسها إلى جميع المنازل إلى درجة التفوق على البشر رقميا…
ولكن في ذلك الوقت، كثير من الناس لم يأخذوا هذا الإعلان على محمل الجد. لسبب وجيه: خلال العرض الأولي، كان الروبوت الراقص الذي تم تقديمه على خشبة المسرح مجرد إنسان مقنع.
روبوت ذو كفاءة متزايدة
ولم يتم تقديم نموذج أولي حقيقي إلا في عام 2022، خلال مؤتمر يوم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، كان بالكاد قادر على الوقوف والانتقال إلى سرعة الجدة خلف مشيتها.
وغني عن القول أن لم ينفجر الجمهورسواء في المؤتمر أو عبر الإنترنت. من الصعب أن نتخيل أن مثل هذا الروبوت غير الماهر يمكن أن يكون له أي فائدة في موقع البناء أو في المصنع.
لكن، يتمتع إيلون ماسك برؤية طويلة المدى. منذ البداية، كان مقتنعًا بإمكانية تسخير الذكاء الاصطناعي ذاتية القيادة لسيارات تسلا لتدريب هذا الإنسان الآلي حتى يصبح متعدد الاستخدامات مثل الإنسان.
وبحسب قوله فإن السيارات ذاتية القيادة هي بالفعل روبوتات على عجلات. الفرق الحقيقي الوحيد بين البشر هو شكلهم.
أوبتيموس، زعيم ثورة الروبوتات البشرية
في بداية عام 2023، خلال حدث مخصص للمساهمين، تم اكتسب مشروع أوبتيموس أيضًا مصداقية بعد تقديم النسخة الجديدة. تم الكشف عن العديد من النماذج الأولية الأكثر تقدمًا، وهذه المرة تتمتع بالقدرة على أداء مهام مفيدة.
ثم، في سبتمبر 2023، كشفت الشركة الأمريكية أن الروبوت الخاص بها أصبح الآن تدربت مع الشبكات العصبية من النهاية إلى النهاية ويمكنه تنفيذ إجراءات جديدة مثل فرز الكائنات بشكل مستقل.
وفي الوقت نفسه، ظهر نظام بيئي كامل من الشركات المخصصة للروبوتات البشرية. تستعد شركة “فيجر” في كاليفورنيا لتسويق أول روبوت لها 01، ستطلق شركة Texan Apptronik مركبة أبولو في نهاية عام 2024وافتتحت شركة Agility Robotics أول مصنع للروبوتات RoboFab في سالم بولاية أوريغون.
وبالمثل، تستثمر الصين بكثافة في هذا القطاع. لقد بدأت شركة Fourier Intelligence بالفعل الإنتاج الضخم من GR-1، وكشف النقاب عن Unitree في بداية ديسمبر 2023 مخلوق آلي ذو بنية بشرية ” الأقوى في العالم ».
جيل ثان أسرع بنسبة 30% بأيدٍ جديدة
https://x.com/Tesla_Optimus/status/1734756150137225501?s=20/x.com/Tesla_Optimus/status/1734756150137225501?s=20
الآن، في 14 ديسمبر 2023، أرادت تسلا أن تتذكر مكانتها كسلائف من خلال الكشف عن أوبتيموس جين 2: نموذج أولي من الجيل الثاني لروبوته البشري.
هذه المرة، بدون تمويه أو حيلة. وقد تم تجهيز هذا الإصدار الجديد مع المحركات و أجهزة استشعار مصممة بالكامل من قبل شركة تسلا. بشكل عام، يبدو الأمر أكثر دقة.
ووفقا للشركة، يمكن الآن للدراجة ذات القدمين المشي بسرعة متزايدة بنسبة 30٪. من الواضح أنه ليس قريبًا من تحطيم الرقم القياسي العالمي لسباقات السرعة الذي حققه يوسين بولت، ولكننا نرى أن التقدم لا يمكن إنكاره.
ها كما تم تخفيض الوزن بنسبة 10%، في حين تم تعزيز التوازن. في الفيديو التجريبي الجديد، يمكننا أن نرى أوبتيموس يؤدي تمرين القرفصاء مثل صالة الألعاب الرياضية العادية.
تتمتع الرقبة الآن بدرجتين من الحرية (2 DoF)، وهي هندسة قدم مشابهة لتلك الموجودة لدى البشر، أو حتى أصابع القدم المفصلية.
علاوة على ذلك، فإن هذا الإصدار الثاني من أوبتيموس مجهز بـ أيدي جديدة ومحسنة كثيرا. يعد هذا تقدمًا مهمًا، حيث تعد الأيدي من أصعب الأجزاء في الإنشاء.
يجب أن تكون قوية بما يكفي لتحمل الأحمال الثقيلة، ولكن أيضًا دقيقة بما يكفي لتحملها التعامل مع الأشياء الهشة بحرص.
هذا الإصدار الأخير قادر على حمل البيض دون كسرها. تتمتع الأيدي الجديدة بـ 11 درجة من الحرية، وإحساس اللمس في كل إصبع.
الآن، تعلن شركة تسلا عن نيتها البدء قريبًا جدًا استخدام أوبتيموس في مصانع السيارات الخاصة بها. وبمجرد أن يثبت الروبوت فائدته، فإنه سيبدأ في تسويقه.
قريباً 20 مليار روبوت في شوارعنا؟
الجميع الآن يعتمد إلى حد كبير على الذكاء الاصطناعي مشترك في هذه الآلة ومركبات تسلا. حاليًا، لا تزال القيادة الذاتية الكاملة (FSD) في مرحلة تجريبية.
مثل سوف يتحسن هذا الذكاء الاصطناعي، وسيتمكن أوبتيموس من التعلم أسرع وأسرع، وتصبح أكثر ذكاءً وأكثر مرونة.
تذكر أن إيلون ماسك يعتقد أن هذا المشروع تم الاستهانة به إلى حد كبير. واثق جدًا، وهو مقتنع بأن هذا الروبوت سيمثله قريبا غالبية الإيرادات التي حصلت عليها تسلا.
وفي عينيه يمكن أن يصل الطلب إلى 10 إلى 20 مليار وحدة. وبالتالي سيكون عدد روبوتات أوبتيموس ضعف عدد البشر على الأرض! السؤال هو : فهل هذا حقا شيء جيد للبشرية؟ ؟
هذا الكمبيوتر السايبورغي المزود بأعضاء حقيقية يفجر اختبارات التعلم الآلي
تمكن الباحثون من تحويل دماغ اصطناعي مصنوع من خلايا جذعية بشرية باستخدام شريحة إلكترونية دقيقة، وكانت النتيجة مذهلة. يتفوق هذا “Brainoware” على أداء الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم الآلي! بداية الثورة؟
على الرغم من التقدم التكنولوجي المذهل في مجال التعلم الآلي، لا يزال الذكاء الاصطناعي متخلفًا كثيرًا عن الدماغ البشري في عدة مجالات.
طوال اليوم، يتعلم دماغنا ويتكيف باستخدام 20 واط فقط من الطاقة. وبالمقارنة، تحتاج الشبكة العصبية الاصطناعية إلى 8 ملايين واط لتحقيق نتيجة مماثلة.
آخر ميزة الدماغ البشري: اللدونة العصبية. وكانت هذه القدرة على تنمية أنسجة عصبية جديدة وتوسيع قنوات الاتصال الحالية هي التي أعطتها القدرة على التعلم من تدفقات البيانات الصاخبة ومنخفضة الجودة، مع الحد الأدنى من التدريب وإنفاق الطاقة.
ما تنجزه أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقوة الغاشمة وكمية هائلة من الطاقة، ويصل إليه الدماغ دون أدنى جهد.
هذا ال ثمرة إرث مليارات السنين من التجربة والخطأ، مما أوصل دماغنا إلى مستوى أدائه الحالي.
ومع ذلك، من حيث القيمة المطلقة، يظل هذا الجهاز جهاز كمبيوتر قويًا والذي يستجيب ببساطة للإشارات الكهربائية التي تنتقل عن طريق حواسنا.
و إذا كان المفتاح الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو الاندماج بين الكمبيوتر والعقل البشري؟ ماذا لو كان من الممكن وضع الدماغ في وعاء وتوصيله ليحل محل رقائق التعلم الآلي؟
Brainoware: دماغ اصطناعي صغير مثبت على شريحة
وهذا ما أراد علماء جامعة إنديانا تجربته، ونجحوا فيه تنمية “عضوي” صغير يشبه الدماغ من الخلايا الجذعية البشرية في طبق بتري.
هذه التقنية موجودة بالفعل، وخلايا الدماغ التي تم إنشاؤها على هذا النحو تميل إلى ذلك التنظيم الذاتي في هياكل مفيدة بنفس طريقة نمو الدماغ.
ومع ذلك، فقد دخلنا عصر “الحوسبة الحيوية” مع إمكانية ذلك ربط هذه الأعضاء الاصطناعية مع أجهزة الكمبيوتر.
بالفعل في عام 2022، صدمت شركة Cortical Labs الناشئة العالم كله من خلال زراعة 800000 خلية دماغية في ركيزة من السيليكون لإنشاء “DishBrain” و من خلال تعليمه لعب لعبة الفيديو بونج.
والآن، اعتمد الباحثون في جامعة إنديانا نهجًا مبتكرًا من خلال تركيب عضويهم أقل من نانومتر في القطر لشريحة الكمبيوتر.
وهذا يسمح للخلايا الجذعية بتنظيم نفسها في بنية ثلاثية الأبعاد فرضية الفريق كان أن الدماغ الاصطناعي الناتج سيكون أكثر ذكاءً.
بتعبير أدق، كانوا مقتنعين بأن هذا القدرة على ترتيب نفسه بطريقة طبيعية سيسمح للخلايا العصبية بالظهور اكثر من ” التعقيد والاتصال والمرونة العصبية وتولد الخلايا العصبية “.
الشريحة هي قادرة على إرسال الإشارات الكهربائية إلى العضو العضويوقراءة الإشارات الكهربائية القادمة من نشاطه العصبي.
هذا تم تسمية النظام باسم “Brainoware”، ثم تعامل معها العلماء وكأنها شريحة تعلم الآلة. لقد وضعوه في إطار الحوسبة الاحتياطية وقاموا بتوصيله بجهاز الكمبيوتر.
أداء مذهل للتعلم الآلي
ثم تأكدوا من استجابته للإشارات الكهربائية بطريقة غير خطية، وتحققوا من أن لديه ذاكرة، وحددوا كيفية تغذيته بالبيانات المكانية. وبعد ذلك قاموا بدأ اختبار التعلم الآلي غير خاضعة للرقابة.
أظهرت هذه التجربة إمكانات هذا الدماغ الاصطناعي باعتباره شريحة عضوية للتعلم الآلي. كمبيوتر سايبورغ هو قادر على إنجاز المهام في وقت قياسي.
ركزوا على فئتين من المهام. أولاً، التعرف على الكلام مع 240 مقطع صوتي من الرجال البالغين الناطقين باليابانية تم تحويلهم إلى إشارات كهربائية.
منذ اليوم الأول، تمكنت Brainoware من ذلك تمييز أصوات ثمانية أشخاص مختلفين من صوت متحرك واحد بنسبة نجاح 51%. وبعد يومين، تجاوزت نسبة نجاحها نسبة 78%.
ثانياً: ركز الباحثون على مهام الرياضيات. لقد طلبوا من الشريحة العضوية أن “ توقع خريطة هينون، وهي نظام ديناميكي غير خطي ذو سلوك فوضوي “.
وهذا يتطلب طبقة إضافية من التجريد، لأن يجب تحويل الخريطة ثنائية الأبعاد إلى إشارة كهربائية زماني مكاني أحادي البعد كل 200 نقطة بحيث يمكن استخدامه لتغذية أنسجة المخ.
مرة أخرى، خلال يومين فقط، ارتفع معدل نجاحه من 0.356 إلى 0.812. بالمقارنة مع الشبكات العصبية الاصطناعية التقليدية، أثبتت Brainoware أنها أكثر كفاءة بشكل ملحوظ وجعلت من الممكن القيام بذلك تقليل وقت التدريب بنسبة تصل إلى 90%.
مستقبل الرقائق الإلكترونية؟
في مواجهة هذه النتائج المثيرة للإعجاب، خلص العلماء إلى أن عضويات الدماغ البشري ثلاثية الأبعاد مثل هذه يمكنها فعل ذلك في الواقع بمثابة شبكات عصبية وظيفية.
يمكن أن يكون أ نوع جديد تمامًا من أجهزة التعلم الآليوحل المشكلات المتعلقة بالوقت واستهلاك الطاقة أو توليد الحرارة المتعلقة بالرقائق التقليدية.
وفي المستقبل، يتوقع الباحثون إضافة أقطاب كهربائية إلى أنسجة المخ في Brainoware للسماح بالوصول إلى عدد أكبر من الخلايا العصبية مقارنة بالإصدار الحالي حيث يتم استخدام الجزء الخارجي من الدماغ فقط.
مع ذلك، هذه التكنولوجيا لها حدودها أيضًا. لاستغلالها على نطاق واسع، سيكون من الضروري زراعة خلايا الدماغ على نطاق واسع إبقائهم على قيد الحياة وبصحة جيدة.
من الواضح أن هذا ليس قيدًا يمكن لشركة تصنيع شرائح مثل Nvidia أن تحترمه. وعلاوة على ذلك، فإن يمكن أن يختلف الأداء بشكل كبير بين عقلين اصطناعية… ربما تعتمد على ذكاء الإنسان الذي جاءت منه الخلايا.
تقنية تثير قضايا أخلاقية مهمة
بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن هذه الرقائق العضوية تستهلك طاقة قليلة جدًا عند التشغيل، إلا أن نظام لإبقائهم على قيد الحياة يعوض إلى حد كبير هذه الميزة. ومع ذلك، يأمل الباحثون أن يتم تطوير تقنيات جديدة أقل استهلاكًا للطاقة بسرعة.
تبقى هناك الأسئلة الأخلاقية التي يثيرها خلق العقول الصغيرة من العقول البشرية وارتباطها بأجهزة الكمبيوتر. ويشير الفريق إلى أنه ” من الضروري أن يقوم المجتمع بفحص عدد لا يحصى من القضايا الأخلاقية العصبية المحيطة بأنظمة الحوسبة الحيوية التي تتضمن الأنسجة العصبية البشرية “.
ومع ذلك، حتى لو قد تمر عقود قبل أن يتم إنشاء أنظمة الحوسبة الحيوية العامة. ويعتقد العلماء أن دراستهم “من المرجح أن تولد رؤى أساسية حول آليات التعلم، التطور العصبي، والآثار المترتبة على الأمراض العصبية “.
أنت تعرف ذلك الآن يمكن أن ينتهي الأمر بدماغك في وعاء متصل بجهاز الكمبيوتر…لمزيد من المعلومات حول هذه التجربة العلمية، راجع الدراسة الكاملة في مجلة Nature Electronics باتباع هذا الرابط !
للمزيد من المواضيع المشابهة من هنا 😉
